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智能网联汽车(一)——概述
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/2/2 3:20:18 | 【字体:

  奉子命完婚19楼一般我们提到“自动驾驶”或者“无人驾驶”,更普适的说法是“智能车”(智能汽车)。其实”智能汽车“与下图看到的“智能网联汽车”是类似的概念,一般不会刻意强调他们的区别。简单来说,智能汽车也就代表了智能网联汽车。

  自主式智能汽车(Autonomous Vehicle):依靠自车所搭载的各类传感器对车辆周围环境进行感知,依靠车载控制器进行决策和控制并交由底层执行,实现自动驾驶。

  网联式智能汽车(Connected Vehicle):车辆通过V2X通信的方式获取外界的环境信息并帮助车辆进行决策与控制。

  这两种智能的模式都在各自往前发展,同时也在融合,其融合的结果就是智能网联汽车(Intelligent and Connected Vehicle)。

  并且当”智能“和“网联”一词一起出现,“智能”一般做狭义理解,即”自主式智能“;当”智能“单独出现,一般做广义理解,即涵盖了”自主式智能“和“网联式智能”。

  以车内网、车际网和车云网为基础,按照约定的通信协议和数据交换标准实现车与X(人、车、路、云等系统)之间进行无线通讯和信息交换的大系统网络,是能够实现智能交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络。

  车联网包括了车內网、车际网和车云网三个网络层次,三网的融合才是一个完整的“车联网”的概念。

  到现在你应该很清楚智能网联汽车由智能和网联两部分组成,现在就让我们给智能网联汽车下一个明确的定义吧。

  定义:搭载先进的车载传感器、控制器、执行器的装置,并融合了现代的通信与网络技术。实现了车与X(人、车、路、云等系统)之间进行智能化的信息交换、共享,具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制等功能,可综合实现安全、高效、舒适、节能行驶,并最终实现替代人类操作的新一代汽车。

  一辆汽车从需要驾驶员全神贯注驾驶到不需要驾驶员可以自行驾驶,可以想象不是一蹴而就的,会经历几个阶段。

  在车辆的智能化分级中,工业界目前采用最多的标准是由国际汽车工程师协会(SAE)制定的。

  在L1级时,车辆有横向或者纵向辅助系统,但驾驶员仍需要集中注意力,手眼并用。

  在L2级时,车辆有横向和纵向辅助系统,驾驶员仍需要观察环境,但可以临时解放手和眼。

  在L3级时,车辆在紧急情况下会发出请求驾驶员接管,驾驶员全程需要有接管意识,驾驶员解放手和眼。

  在L4级时,车辆即使在紧急情况下(可以自己处理)也不会发出请求驾驶员接管,驾驶员不需要有接管意识,可以解放手和大脑。

  在L5级时,车辆可以实现完全自动驾驶,车辆不需要驾驶员,并且将不再需要方向盘、制动和油门踏板、后视镜。

  此外,工信部组织中国汽车工程学会、清华大学等单位共同编写的《节能与新能源汽车技术路线图》中设置了《智能网联汽车技术路线图》一章,创造性的使用了智能化与网联化两个维度对智能网联汽车进行分级。

  此处,或许有人生出这样的疑问。好好地车辆怎么就不需要驾驶员了,是否普及无人驾驶之后驾驶员就丧失了驾驶乐趣。当然,无人驾驶是有其现实意义的。

  出行效率:车联网技术可提高道路流量10%,C-ACC(协同式自适应巡航控制)占市场份额90%时,交通效率会提高80%;

  能源节省:协同式交通系统可提高燃油经济性20~40%,高速公路编队行驶可降低油耗10~15%;

  经济效益:以美国为例,自动驾驶汽车占市场份额90%时,每年将带来2000亿美元以上的经济效益,同时将带动机械、电子、通信、互联网等相关产业的快速发展;

  但自动驾驶的未来发展,目前来看还需要突破法律法规、伦理与基础设施的三大挑战。

  1)法律法规:适用于自动驾驶的交通安全法及其实施条例、相关机动车行驶的技术标准缺失,其制定还面临诸多不确定性;

  2)伦理:在行人与驾驶者的安全之间,人工智能的道德判定应该怎样预设存在争议;

  3)基础设施:未来自动驾驶普及需要5G通讯技术的建设与商业化;直接决定自动驾驶系统的安全与可靠性的高精地图,其行业处于发展初期,目前仍还面临诸多挑战。

  既然无人驾驶如此“厉害”,那么实现这一无人驾驶系统,势必包含很广的技术范畴,同时这些技术必定形成技术体系。

  在工信部组织编写的《智能网联汽车技术路线图》中提到了我国智能网联汽车产业化发展的里程碑,分为了乘用车和商业车两个领域。

  2)中国拥有全球第一的汽车应用市场、全球第一的复杂道路环境,将为全球智能网联汽车提供巨大的验证环境和应用市场;

  3)中国ICT产业实力大增,互联网消费习惯业已形成,智慧城市&高速公路建设方兴未艾,举国体制有望带来更高的边度和更大的机会;

  4)信息安全及统一的基础平台,将成力未来智能网联汽车规模化应用的基石和进入门槛;

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