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头部汽车品牌数字化实践怎么做?0-1 详细拆解方法论
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/3/26 10:13:23 | 【字体:

  sky浪翻云博客数字化时代,汽车行业正面临着巨大的市场竞争压力,为了应对竞争挑战,提升运营效果和服务体验,各品牌亟需寻求有效的数字化运营解决方案。

  昨日上线的「Whale 帷幄」2023 大咖分享会 · 汽车行业最佳实践专场直播,应运而生,开启车企数字化新高度。

  今天,我们将为你详细解析直播精华内容,深入探讨汽车企业如何构建全渠道运营体系、利用客流数据打造成功门店,以及运用销售智能语音实现数字化客户沟通。我们还将为你分析以下关键流程:汽车门店巡检、连锁门店管理服务和线索获取策略,以及 AIGC 如何改进内容生产效率,以此提高直播留资的成功率。

  据帷幄了解,不少品牌的营销运营都复刻了 J 模型。借助小红书、抖音等平台渠道铺设,品牌让消费者形成初步的印象、认知。再经观看直播,消费者对产品内容形成了更详细的了解。种草完成后,当消费者在未来逛商场时留意到该品牌门店,就会想起此前观看的直播或短视频,进而产生进店体验的想法和行为。

  进店后,经过完整的试驾体验、优惠活动等服务,消费者最终完成购买,并在品牌的热情邀请下成为品牌私域会员。由于获得了不错的消费体验,该消费者也会自发进行一些传播分享。

  线下门店运营的「帷幄数智空间 Whale SpaceSight」、内容运营的「帷幄内容营销中心 Whale Harbor」以及支持直播间运营的「帷幄开播 Whale Cast」。为品牌提供一整套数字化营销运营的 AI Copilot 系统,协助品牌基于数据实现可执行的洞察和业务自动化。当然,这三大应用体系还得到了我们底层的两款云服务的支持,分别是「数据分析云 Whale Analytics」和「开放云 Whale Stardust」。

  开放云主要负责企业内部的数据资产管理,而分析云则致力于支持数据挖掘与分析。

  这两款云服务共同帮助品牌的数据科学家团队、IoT 团队以及 IT 团队更好地利用底层的 AI、IoT 和数据能力。通过整合这些技术,我们可以为汽车品牌提供全面、高效的数字化营销解决方案:

  1. 品牌竞争大:汽车市场,品牌在曝光量、用户心智争夺等方面的竞争异常激烈;

  2. 服务体验不极致:顾客标准正在不断提升,期待该品牌更能迎合自己,服务更加到位;

  4. 门店管理效率低:门店数量日益增多,主机厂洞察不同门店的数据成为挑战。

  在 SpaceSight 中,帷幄通过客流数据与顾客画像数据,赋能品牌完善门店画像。

  首先,借助 SpaceSight 灵动卡片,我们可以看到每一类门店客流的标准值和平均值。例如,经 SpaceSight 统计发现,当前门店每天过店客流 2000 人,进店率为10%,每天关注人次约 1300 人。这些数值即可作为未来新店评估参考。

  其次,了解各门店画像后,品牌可以对人群进行更精准匹配。例如,某品牌目标客群为 30-40 岁商务男士,借助 SpaceSight,品牌即可对照各门店客流与目标客群匹配度,进行相应策略调整。

  2022 年 10 月借助 SpaceSight,某汽车品牌发现其武汉门店客流数据受疫情影响呈现下降趋势。为避免营销业绩随之下降,帷幄与该门店共同制定了调整策略:

  通过在门店外设置快闪店,客流进店率从 6% 提升到了 9%;通过 SpaceSight,汽车门店即可收集每个顾客在全店中的行动轨迹,制作潜客画像。销售与店长复盘沟通效率更高,同时也可以将这些信息与顾客在线上留下的登记信息进行匹配,实现线上与线下信息的交融,让顾客画像更加准确。

  1. 服务质量评估难:销售与客户沟通过程中,服务质量、标准流程执行、是否存在违规行为,难以察觉和量化;

  2. 销售服务培训难:在汽车销售、导购高流动性的前提下,提升销售流程培训效率成为难题;

  3. 顾客关注点发掘难:「客户画像知识库」指导销售服务积累困难,不清楚客户认可点、槽点、爽点在哪里;

  4. 销冠经验复制难:销售和导购的业务水平难以标准化训练,针对每个销售和导购员做个性化优化成为挑战。

  线下销售服务数据主要通过智能工牌麦克风阵列来采集;线上则通过企微或销售助手 APP 外呼语音录制。

  这些语音数据接入到智能语音平台后,转译为文字,即可展开话术分析,包括客户画像、线索评级、话术执行力、优秀话术推荐等。这些分析结果,可以与业务系统进行对接,包括 CDP 系统、销售助手、营销中心等,以实现线索高效高效管理、销售业绩提升。

  在汽车智能语音平台方面,帷幄拥有全方位 AI 技术,采用领先的端到端算法模型、超大规模数据预训练,让你的数据分析更加轻松自如。同时,帷幄积累了丰富的汽车行业洞察与全场景解决方案,形成了全链路产品服务。帮助汽车门店留资率提升了15%,进而带来了10% 以上的转化率提升。而由于这套线上运营模式替代了传统的纸质办公模式,也使成本降低了50%。

  通过智能语音平台,汽车门店销售服务评估将更加客观、精准,有的放矢。销售服务质量提升与转化率提升路径也更加明确。

  1. 目标客户管控巡检难:越来越多汽车门店从 4S 店转向体验店与展厅店,针对意向顾客的体验管理,管控巡检成为挑战;

  3. 巡检数据多、数据难留存、有效分析难:线下巡检、人工纸质巡检单或 Excel 表,效率较低,容易导致数据流失、被掩藏,无法发挥其价值。

  SpaceSight,提升巡检流程效率,巡检结果 100% 真实,实时洞察整改情况。

  我们可以通过摄像头查看门店各区域情况及顾客情况。例如,随机抽取一个时间段,在视频文件中跟随顾客进店,查看整个逛店旅程。

  而借助 SpaceSight,这一过程将更为高效。SpaceSight 可以有效识别门店顾客是否为同一个人,抓取其逛店全旅程,统计顾客逛店市场、停留区域,并进行相应的数据分析。

  所有素材内容和数据均来自真实的顾客服务过程,相比于神秘客的方式,既避免了销售资源的占用,也保证了管理者看到的销售服务过程更真实,避免销售因为识别出神秘客身份后刻意改善服务态度的情况。

  此外,针对临时卫生大检查等情况,巡检人员无需亲自前往各家门店,只需创建相应检查表,通过摄像头即时查看即可。

  在顾客旅程跟踪完成,或是进行临时检查、专项检查之后,管理者可以借助 SpaceSight 工具立即进行评分、转发、数据分析和报告生成。这种实时的反馈和高效的数据处理方式使得效率大大提升,节省了大量的时间和人力资源。

  例如,使用 SpaceSight 的企业在数据分析方面平均节省了40%的时间,而报告生成速度提高了60%。这使得管理者能够更快地洞察市场趋势,做出及时的调整和决策,从而更好地满足顾客需求和提升企业业绩。

  SpaceSight 不仅为管理者提供了强大的数据支持,还帮助企业实现了数字化转型,确保在激烈的市场竞争中保持领先地位。

  1. 车龄和行驶里程差距:截止到 2020 年,中国的平均车龄为 5.6 年,行驶里程为 1.7 万亿英里,而美国的平均车龄为 11.9 年,行驶里程为 2.5 万亿英里。随着车龄的增长,维修和保养的需求也在不断增加,汽车后服务市场具有巨大的发展空间;

  2. 中国汽车服务市场高度分散:到 2020 年,全国授权经销商门店约为 3 万家,而独立汽修美容店达到了 68.4 万家,呈现 1:23 的高度碎片化。碎片化市场带来的问题包括服务体验不统一、市场鱼龙混杂、供应链效率低下等;

  3. 连锁汽车后服务市场的崛起:基于以上背景,连锁汽车后服务品牌的市场春天来临。品牌加盟后,可以通过打造统一的信息流和服务流,为车主提供一致的服务体验。无论是在哪个城市,消费者都能享受到类似星巴克一样的统一服务体验。

  4. 品牌连锁可以通过整合供应链和集中采购来保证产品质量和降低成本,从而让利消费者。这使得连锁汽车后服务品牌具有显著的市场优势。

  1. 适配不同体量层级的客户, SpaceSight 网页版支持 4 种管理方式:企业邀请码识别、表格批量导入、员工邀请码以及飞书、企微、钉钉等对接导入。这些方式帮助企业内部各部门快速赋权。

  2. 员工邀请是最常用的管理方式,整个流程简单易行。首先,总部创建公司管理员账号,然后生成邀请二维码供内部部门扫码申请。申请者提交信息后,管理员在后台进行审核并为账号进行分配和赋权。

  3. 质检角色确保连锁品牌的服务体验统一。质检团队通过视频监控回溯检查技师是否按照标准执行各项操作,并对检查项进行评分。SpaceSight 端提供了高效的视频回放功能,帮助质检人员快速找到目标车辆。通过一个清晰简洁的界面,质检人员可以轻松地找到所需的门店,并使用最高 25 路 16 倍速的视频回放来加速查找过程。

  这些功能和管理方式不仅简化了企业内部的管理流程,提高了效率,还为质检人员提供了便捷的工具,确保连锁品牌能够为消费者提供一致的高质量服务体验。

  5. 门店直播粉丝来自全国各地,可能无法前往直播所属门店体验,影响购车链路转化。

  以场景化方式或功能使用方式,拍摄 30 秒左右的种草短视频,保证一周 2 到 3 个短视频发布频率。这类视频可以体现车辆核心价值、品牌与产品口碑,持续反复加强受众印象。

  每周拍摄发布 4 - 5 段 15 秒左右简易小视频,展示产品外观、内饰等细节,保证直播间流量稳定。

  运营者需要经常在创作者中心查看实时热点,尽可能紧靠热点制作视频,获取更多流量。

  例如,直播开场时主播只需 3 秒钟快速和观众打招呼,接着,主播对观众说:马上到年底了,店里在清库存,有一定的优惠政策。当观众听到清库存、优惠政策等字眼时,就会留存在直播间;接着,主播花 30 秒左右介绍优惠政策内容,并通过 15 秒时间告诉大家,在直播间留资后,去门店购车可以获得额外优惠甚至折扣;在这之后,主播可以对产品功能、配置等加以讲解。最后收场阶段,再次增加紧迫感,提醒观众优惠有限时,这两部分大概用时 60 多秒。

  以上话术内容与时间设计,来自一项市场统计:目前汽车直播,如果能够让用户在直播间停留 1-1.5 分钟,就是非常不错的数字。而大部分汽车直播间用户停留时长往往只有 30 秒甚至更短。

  AIGC 和 Stable Diffusion 这两项能力对于 AI 产品至关重要,因为整个产品形态都基于这两大能力来为品牌提供服务。从 GPT-1 到 GPT-3,参数量分别是 1 亿、15 亿和 1750 亿,而最新的 ChatGPT 迭代将参数量提升到更高的水平。功能能力方面,先前的 GPT 主要集中在阅读理解、摘要、聊天和续写等功能,而最新的 XGPT 则能够学习人类的反馈并进行训练,具有更强大的功能和自我学习能力。

  ChatGPT 的应用场景包括:聊天、命名建议、搜索和检索功能以及产品设计。

  ChatGPT 能够提供更直接的答案和更高的准确性、适应性、计算能力和自我学习能力。

  帷幄产品能力虽然基于通用AI技术,但更侧重于满足企业个性化需求,为特定行业和场景提供定制化的私域内容创作。在 Harbor 中,只需输入几个关键词,系统就可以「秒出」若干段小红书文案供你挑选使用。

  例如,输入「产品使用体验」,选择「产品名称」和「行文风格」后,系统立即给出多段对应文案。轻轻点击其中一段,它就会自动转录到文档中。你可以通过 Harbor 将该文案一键投放到相关渠道,能为营销内容生产节约

  以上的时间 。随着 AIGC 市场发展,帷幄将不断迭代产品功能,提高生成准确率和效率,实现多模态内容生成。

  直播流量按照场景分为互动和留资场景,以漏斗形式分层可以包含以下数据指标:

  抖音推流的变动、直播时长的变更、直播活动的变更、推流渠道的变化、直播时间段的变更、付费推流的变更。作为未来直播间的 AI Copilot,Cast 是什么?有什么价值?

  Cast 以算法挖掘直播最佳实践,用数据链接直播的人货场,贯穿直播前中后全生命周期,提供结构化解析与可视化分析。借助 Cast,品牌可以对直播前、直播中、直播后运营进行全面提升。例如,直播前品牌可以通过一些视频剪辑及投放来提高曝光量,为直播间预热;

  预热完成后,直播中可以通过数据实时预警以及快速的阶段复盘能力,以及场控和主播的跨屏实时沟通,提高直播间的实时留存与转化。

  直播后,则可以通过还原直播话术文本、话术打标与分析、数据看板等,帮助主播快速复盘。

  从整个汽车行业的发展趋势来看,我们观察到越来越多的新兴势力加入竞争,积极研发新能源汽车,这改变了原有的产业格局。汽车不再仅仅是一种交通工具,而逐渐演变成为车主移动智能的第三空间。因此,我们需要为车主提供更多个性化的服务,以提升用户体验,这已成为整个行业运营的关键。

  在营销方面,体验升级主要体现在基于互联网和直播等技术的线上线下全渠道融合营销模式的演进。总的来说,整个汽车市场正从以产品为中心向以用户为中心的模式转变。汽车消费也从原来的物质功能型消费模式转变为服务体验型消费模式。因此,我们需要从用户的视角出发,以用户为中心,关注汽车行业用户的全生命周期模型。

  依托人工智能 (AI)、大规模物联网络 (IoT) 和数据模型 (Data) 等关键技术创新,帷幄为品牌提供数据和人工智能驱动的可执行洞察(Actionable Insights)与业务自动化(Operation Automation),帮助品牌营销运营降本增效,与数亿消费者产生更加深度的连接,从而推动全球品牌在消费者端的数字化进程。

  自 2017 年成立以来,帷幄已服务全球超过 400 个标杆品牌,覆盖快消零售、服饰珠宝、餐饮轻食、咖啡茶饮、美妆护肤、汽车服务、数码电器、商业地产、新锐品牌等行业,部署门店及直播间超 20 万个。

  作为全球品牌信赖的领先技术合作伙伴,帷幄帮助消费品牌在快速变化的世界中应对数字化挑战,并获得持续的商业成功。

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