龙影79生产数字化理解：生产数字化是利用数字化技术，解决现有生产制造方式不能满足客户需求的核心问题，同时将生产流程、工艺中的不确定性降到最低。

　　转型驱动力：国家政策和地方细则双轮驱动；消费者个性化需求对于生产提出更高要求；数字化转型保证企业竞争力；依赖经验的生产决策急需数据能力全面优化。

　　转型目标：利用数字工厂将传统汽车生产制造方式转变为柔性化生产方式，以便快速的响应消费者个性化需求，以及降低为了满足消费者需求而产生的一切不确定性和风险。

　　困境与挑战：顶层架构缺失导致的内生动力不足；由于缺乏数字化认知导致的转型失灵；看重投资回报率，难以接受投资回报不明确下的巨额支出；生产端附加价值较低，难以获得高层重视。

　　转型建议：自上而下：在集团层面设立数字化部门，自上而下贯彻数字化路线；纲举目张：抓住自身企业数字化的关键所在，以点带面、小步快跑；生产效率提升并非一蹴而就，配置临时人员可促进产能提升。

　　数据分析：数据分析工具和人才需求不断增长，既了解汽车制造又能够熟练使用数据分析工具的人才将在行业中获得巨大的竞争力。

　　5G工厂：5G将成为数字工厂的重要通讯手段之一，其大带宽、高可靠性和低延时等性能在汽车制造中的适合用性不断提升。

　　协作机器人：机器人在制造业中的持续优化及演进，人机共融的生产方式将重塑人们对制造业的刻板印象。

　　生产数字化是应用数字化技术，以满足客户定制化需求为本，以应对车企生产不确定性为核心的生产变革手段

　　目前，中国车企在制造端面临的核心问题是现有的制造方案不能满足客户个性化、定制化的购车需求，大批量制造的同质化产品已无法得到客户的青睐，因此车企为提升自身竞争力开始尝试小批量定制化产品。至此，客户对于质量、配置、服务和交付时间要求的不确定性倒逼车企必须对整个生产流程做出改变，而生产数字化便是车企生产流程变革的重要手段。

　　生产数字化虽然可帮助车企优化生产排期、工艺流程等达成减本增效，但自动化设备的使用、制造经验的提升和精益制造的理念已将生产效率成倍提升，边际效应愈加明显。因此，艾瑞认为，车企生产数字化的核心在于利用数据能力应对消费者需求转变所带来的潜在风险，将生产流程、工艺中的不确定性降到最低，其为车企提供的长期隐形价值将远远超出想象。

　　随着社会经济的快速发展，汽车逐渐普及，汽车行业的竞争也逐渐激烈。在下沉市场消费力提升的背景下，汽车企业开始将下沉市场作为消费新关键，三四线城市外正成为汽车消费的新势能。

　　iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，下沉市场消费者购车时最关注汽车的安全性，达4.28分，其次是性价比和汽车动力，达4.09分和4.01分，也有消费者会关注外观内饰和娱乐功能，分别为3.81分和3.76分。

　　面对国内下沉市场巨大的潜在消费能力，各汽车企业应当培养产品和技术的自主开发能力、创新能力，打造具有竞争力的品牌，稳固已有的市场资源，实现下沉市场的快速扩张。

　　随着“新能源”概念的逐步普及，相关产业发展转入了高速路口，特别是新能源汽车，是新能源产业发展最迅猛的代表之一。据了解，今年8月，新能源汽车产销量首次超过30万辆，再次双双创历史新高，这也表明新能源汽车行业将迎来新的发展机遇。

　　从艾媒咨询调查数据来看，超七成网民表示看好新能源汽车的发展前景，其中有49.1%受访网民表示比较看好，有30.3%受访网民表示非常看好；也有14.6%网民对新能源汽车发展前景持一般态度；此外，还有部分受访网民表示不看好新能源汽车的发展前景，其中有3.1%网民表示比较不看好，有2.9%网民表示非常不看好。

　　可以观察到的是，良好的市场前景，巨大的挖掘潜力，这些都为新能源汽车行业注入了强大的生机，一些“造车新势力”也正逐渐崛起。但值得注意的是，国内新能源汽车也面临着一些新的问题和挑战，与其销量一样，消费者的投诉和举报也是与日俱增，而且在国家碳达峰碳中和目标对产业发展提出要求，以及疫情冲击对产业链提出新挑战的背景之下，新能源汽车相关行业需要对自身存在的技术、成本、配套设施等问题进行深入的研究和解决。

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